هر گاه بخواهیم به مقایسه داده های دو توزیع مختلف (دو عضو از دو جامعه مختلف) یا داده های دو متغیر متفاوت بپرداریم (دو متغیر مختلف از یک جامعه),باید داده های اصلی(خام) را به نمره z تبدیل کنیم

میانگین استفاده چینیان از اینترنت 2 ساعت در هفته است , میانگین استفاده چان 3 ساعت است , انحراف معیار اینترنت هم 1 ساعت است

پس z=3-2/1=1

میانگین استفاده فرانسوی ها 5 ساعت در هفته است , میانگین استفاده جری 4 ساعت است و انحراف معیار هم 1 ساعت است

پس z=4-5/1=-1

اعداد نشان می دهند که چان بیشتر از جامعه ی خود و جری کمتر از جامعه خود اینترنت استفاده می کند

برای محاسبه احتمال دقیقتر نمرات z از جدول توزیع نرمال معیار استفاده می کنیم ص265 کتاب

هنگامی که محقق بخواهد میانگین یک نمونه را با میانگین فرضی جامعه مقایسه کند ,باید از این آزمون استفاده نماید

این آزمون برای داده های نسبی و فاصله ای با توزیع نرمال به کار می رود

گام های فرض آزمایی :

گام اول:طرح فرضیه

گام دوم:محاسبه آماری آزمون

گام سوم:تعیین صحت فرض صفر

گام چهارم:انطباق P-Value با مقدار آلفا (0.05)

👈فرض صفر : آزمون معنی دار نیست

👈فرض یک : آزمون معنی دار است

P-Value اگر کوچکتر و مساوی 0.05 باشد ,آزمون معنی دار است و فرض صفر رد و فرض یک پذیرفته میشود

P-Value اگر بزرگتر از 0.05 باشد ,آزمون معنی دار نیست و فرض صفر پذیرفته و فرض یک رد می شود

👈برای محاسبه آزمون t در نرم افزار Spss مراحل زیر را انجام دهید

آمار در کتابداری و اطلاع رسانی آزمون کولموگروف-اسمیرنوف

پس از بررسی عادی یا نرمال بودن کشیدگی و یا چولگی توزیع داده‌ها، از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده می شود تا از نرمال بودن داده‌ها اطمینان حاصل گردد.

هنگام بررسی نرمال بودن داده‌ها ما فرض صفر مبتنی بر اینکه توزیع داده‌ها نرمال است را در سطح خطای 5% تست می‌کنیم.

بنابراین اگر آماره آزمون بزرگتر 0.05 بدست آید، در این صورت دلیلی برای رد فرض صفر مبتنی بر اینکه داده نرمال است، وجود نخواهد داشت. به عبارت دیگر توزیع داده‌ها نرمال خواهد بود.

برای آزمون نرمالیته فرض‌های آماری به صورت زیر تنظیم می‌شود:

فرض صفر : توزیع داده‌های مربوط به هر یک از متغیرها نرمال است

فرض یک : توزیع داده‌های مربوط به هر یک از متغیرها نرمال نیست

👈👈👈👈ادامه مطلب کلیک کنید

طبقه بندی و تشخیص انواع داده ها

دلایل طبقه بندی داده ها :

1) چگونگی به رمز در آوردن داده ها برای تحلیل های آماری

2)انتخاب و اجرای روش های تجزیه و تحلیل داده ها

داده ها دو دسته اند : داده های کمی ( فاصله ای و نسبی ) - داده های کیفی ( اسمی و رتبه ای )

👈👈ادامه بحث , با کلیک روی دکمه ادامه مطلب