طبقه بندی و تشخیص انواع داده ها

دلایل طبقه بندی داده ها :

1) چگونگی به رمز در آوردن داده ها برای تحلیل های آماری

2)انتخاب و اجرای روش های تجزیه و تحلیل داده ها

داده ها دو دسته اند : داده های کمی ( فاصله ای و نسبی ) - داده های کیفی ( اسمی و رتبه ای )

👈👈ادامه بحث , با کلیک روی دکمه ادامه مطلب

کلید واژه های عنوان به صورت دوتایی انتخاب می شوند و یک اصطلاح را تشکیل می دهند

گردش کار با دو کلید واژه است .اصطلاح دوم برای اخص کردن اصطلاح اول به کار می رود

واژه های نیمه مجاز به عنوان مدخل اصلی قرار نمی گیرند , اما به عنوان بیانگر (واژه دوم )

می توانند استفاده شوند

نمونه : (جایگشتی نوع دوم ) :

اگر عنوان هم شامل کلیدواژه هم STOP LIST و هم کلمات نیمه مجاز باشد از روش زیر برای

جایگشتی استفاده می شود

منبع:مهندس حمید رضا نیرومند (http://niroomand.ir)

نمونه از نمایه جایگشتی نوع اول :

بعد از حذف STOP LIST ها , کلمات نیمه مجاز نداشته باشیم از این روش استفاده

می کنیم

نوعی نمایه گردان است که هر بار یکی از کلمات عنوان به جز stop list به ترتیب از عنوان خود

خارج شده و مقدم بر سایر اجزای آن قرار می گیرد سپس عنوان به ترتیب طبیعی خود در

زیر این واژه یا به دنبال آن می آید

مخفف key words out of context (( کلمه کلیدی خارج از متن ))

به آن در اصطلاح نمایه برون بافتی هم می گویند در رفع نقایص نمایه کوئیک بوجود آمد

نمونه نمایه سازی کووک KWOK 

نمایه های گردان از قدیمی ترین نمایه ها هستند که اساس کار آنها بر گردش کلید واژهای

عنوان است ... .

نمایه کوئیک (درون بافتی) یکی از انواع نمایه های گردان است

(( KEY WORDS IN CONTENT )) , به معنی کلمه کلیدی در متن

هر بار یکی از کلمات عنوان به جز STOP LIST به صورت چرخشی به عنوان مدخل قرار می گیرد

زمانی که کلید واژه ای پشت سر هم در نمایه تکرار میشود,بهتر است کلید واژه اول را نوشته و بقیه را خالی بگذاریم..

نمونه را دانلود کنید

نمونه نمایه کوئیک (درون بافتی) کار آقای مهرداد شبان

در تعیین کلید واژه باید کلماتی مانند :

حروف اضافه  (( و -به - از و...  ))

حروف ربط (( بنابراین - که - پس و... ))

ضمایر (( من - او - و ... ))

حروف تعریف (( عبارت است از - یعنی و ... ))

که حامل هیچ گونه اطلاعاتی در مورد موضوع و محتوای سند نمی باشند و هیچ وقت مورد

جستجو قرار نمی گیرند, حذف می شوند ..