👈نویسنده : ملیحه باغبان


لینک جلسات داده کاوی و متن کاوی

👈داده کاوی و کشف دانش و معماری سیستم داده کاوی جلسه اول

👈جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف و کاربرد های آن و بیگ دیتا و داده های کوچک جلسه دوم

👈داده چیست و چرا باید پیش پردازش شود جلسه سوم

👈داده کاوی کجا و چه موقع؟ جایگاه داده کاوی در سازمان ها جلسه چهارم

👈انباره داده ها و ویژگی ها و تفاوت پایگاه داده و انبار داده جلسه پنجم

👈انواع انبار داده موارد استفاده از انبار داده کاربران انبار داده جلسه ششم

👈تفاوت OLAP و OLTP جلسه هفتم

👈تجزیه و تحلیل متن و متن کاوی جلسه هشتم

👈طبقه بندی جلسه نهم

👈خوشه بندی ادامه جلسه نهم

👈متن کاوی و استخراج اطلاعات جلسه دهم

👈متن کاوی و استخراج مفاهیم جلسه یازدهم

👈پردازش و تحلیل متن جلسه دوازدهم

👈وب کاوی و کاربردهای آن جلسه سیزدهم

👈یادگیری ماشین و متن کاوی جلسه سیزدهم

تکمیل مباحث داده کاوی و متن کاوی

در صورتی که مطلبی مفید باشد به هر درس اضافه خواهد شد

👈لطفا نظرات و سوالات خود را در هر درس کامنت بگذارید

با تشکر، ملیحه باغبان



شنبه 25 دي 1400
ارسال نظر برای این مطلب

نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B :S
کد امنیتی
رفرش
کد امنیتی
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]