هنگام تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار و تلفیق اطلاعات با نمونه ساختاری آن، 

موارد زیر را به خاطر بسپارید:

هدف نهایی را مشخص کنید:

دانستن هدف نهایی، برای تعیین چگونگی تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار ضروری است. با توجه به حجم بالقوه اطلاعاتی که وجود دارد، همه آنها مفید و سودآور نیستند به عنوان مثال، وقتی شرکت ها می خواهند احساسات را در رسانه های اجتماعی تعیین کنند، می خواهند بدانند که وضعیت ها، توییت ها یا نظرات، منفی هستند یا مثبت. اگر هدف تنها مشخص کردن واکنش کلی نسبت به محصولات است، فقط در نظر گرفتن کلمات و هشتگ های مربوط به آن کمپین می تواند به جای تجزیه و تحلیل تمام اطلاعات رسانه های اجتماعی از یک بازه زمانی دلخواه، یک نقطه کانونی مفید باشد.

روش تجزیه و تحلیل را انتخاب کنید:

پس از تعیین اهداف، می توانید تصمیم بگیرید که چگونه داده های بدون ساختار را برای شناسایی اطلاعات ساختارمند کنید. با احساسات رسانه های اجتماعی، برخی از کلمات و عبارات درون پست ها به عنوان مقادیر خوب یا بد تعیین می شوند. یک کلمه یا عبارت خوب ممکن است "+1" ، "-1" بد و "0" خنثی بدست آورد. نمره احساسات با جمع نمرات کلمه یا عبارت تعیین می شود، بنابراین داده های عددی منجر به ایجاد ساختاری می شود که از متن منبع بی ساختار بدست آمده است.

همه منابع داده را شناسایی کنید:

از منابع داده ای استفاده کنید که کاملاً مرتبط هستند، از جمله اطلاعات حاصل از بررسی های آنلاین و فرم های بازخورد مشتری و همچنین اطلاعات دستگاه ها.

فناوری خود را ارزیابی کنید:

معماری ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات را بر اساس مقیاس پذیری، حجم، تنوع انتخاب کنید. برخی از ابزارهای کلان داده برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار طراحی شده اند، مانند ابزارهای مبتنی بر Hadoop، یک بستر نرم افزاری که می تواند پرونده های عظیم را ذخیره کرده و اطلاعات را پردازش کند.